config.arm64_v8a

config.xhdpi

config.en

Everyone

Maya MD, Inc

Lollipop

मायाएड्यू निदान आणि गंभीर-विचार-प्रशिक्षण प्रशिक्षणासाठी एक अद्वितीय संवादात्मक फ्लिप क्लिनिकल-एज्युकेशन साधन आहे. वैद्यकीय विद्यार्थी, रहिवासी आणि शिक्षक प्रत्यक्षात वर्गात, फेs्या दरम्यान किंवा त्यांच्या स्वतःच वापरले जाऊ शकतात. स्थापित वैद्यकीय प्रकरणे प्लॅटफॉर्मवर अपलोड केल्या जाऊ शकतात आणि शिक्षक वैद्यकीय प्रकरणांचे प्रसारण करू शकतात आणि वेब-आधारित प्लॅटफॉर्मद्वारे विद्यार्थी प्रकरणांचे मूल्यांकन कसे करतात हे अवलोकन करतात.

मायायादू का?
    १. मायाएड्यू संपूर्ण विभेदक निदान इंजिन प्रदान करते जे कोणत्याही संख्येने आणि / किंवा लक्षणांच्या चिन्हे, लॅब, चाचण्या, औषधे, मागील वैद्यकीय इतिहासाच्या संयोजनावर प्रक्रिया करू शकते.
    २. संबंधित रूग्णांच्या मुलाखतीच्या प्रश्नांबाबत विद्यार्थ्यांना मार्गदर्शन करतात.
    Student. निदान परिष्कृत करण्यासाठी विद्यार्थ्यांना संबंधित लॅब, रेडिओलॉजी चाचणी आणि शारीरिक चिन्हे समजण्यास मदत करते.
    Students. विद्यार्थी त्यांची भिन्नता यादी पुन्हा व्यवस्थित करु शकतात तसेच त्यांची स्वतःची विभेदक निदान यादी देखील तयार करू शकतात.
    Real. रीअल-टाईम केसेस अतुलनीय शिक्षण अनुभवाची जाहिरात करतात.
    Inst. शिक्षक आवश्यक केस स्टडीद्वारे विद्यार्थ्यांना घेऊ शकतात आणि विद्यार्थ्यांच्या समजून घेणे आणि निर्णय प्रक्रियेचे मूल्यांकन करतात.
    Maya. शिक्षक आणि विद्यार्थी मायाड्यूच्या सामाजिक व्यासपीठावर झिनॅप्स se वर मंच चर्चा पोस्ट करू शकतात.
    Inst. शिक्षकांच्या विद्यार्थ्यांच्या नैदानिक ​​तर्काच्या कौशल्याचे मूल्यांकन करण्याची क्षमता निर्माण करण्याच्या प्रश्नांना उत्तर देताना शिक्षक त्यांच्या विद्यार्थ्यांचे पडदे रिअल टाइममध्ये पाहू शकतात.
    9. विद्यार्थ्यांच्या सहभागाचे दर वाढविण्याचे तंत्रज्ञान
    १०. शिक्षक आणि प्रशासक असे गट तयार करू शकतात जे वर्ग आणि विद्यार्थ्यांच्या विशिष्ट गटबद्धतेशी संबंधित असतील.
    ११. शाळा अ‍ॅपचे ब्रँडिंग करू शकतात आणि प्लॅटफॉर्मवर वैद्यकीय केसेस अपलोड करू शकतात.
    12. पूरक व्यावसायिक क्लिनीशियन अ‍ॅप (मायाप्रो) आणि रुग्ण अॅप (मायाएमडी)

२०१ In मध्ये, नॅशनल Academyकॅडमी ऑफ मेडिसिनने (एनएएम) प्रकाशित “हेल्थ केअरमध्ये निदान सुधारणे” हे निदान त्रुटी प्रत्येक अमेरिकन व्यक्तीच्या आयुष्यात कमीतकमी एकदा उद्भवू शकते, दर वर्षी रुग्णांची काळजी घेणा adults्या सर्व प्रौढांपैकी 5% लोकांशी संबंधित असल्याचे म्हटले आहे. सर्व रुग्णांच्या मृत्यूंपैकी 10%, रूग्णालयात होणा all्या सर्व प्रतिकूल घटनेपैकी 6 ते 17% कारणे देतात आणि पेड वैद्यकीय गैरवर्तनाच्या दाव्यांचे प्रमुख कारण हे आहे. काही अधिकारी असे सुचवायला पुढे जातील की निदानात्मक त्रुटी अमेरिकेत मृत्यूचे तिसरे प्रमुख कारण (हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोग आणि कर्करोगाच्या मागे) असल्याचे दर्शविते, ज्यामध्ये अंदाजे 250,000 ते 400,000 अकाली मृत्यू दरवर्षी होत असतात. या संदेशाला बळकटी देणारी, ईसीआरआय संस्थेने निदान त्रुटी ही त्यांची सर्वात पहिली रुग्ण सुरक्षा प्राधान्य म्हणून 2018 मध्ये ओळखली. योग्य निदानाशिवाय, रुग्णांना हानी होण्याचा धोका असतो. दोन मुख्य निदान कार्यक्षमता मेट्रिक्स (अचूकता आणि कार्यक्षमता) चे ऑप्टिमायझेशन 21 व्या शतकातील ‘गुणवत्ता आरोग्य सेवा’ चा अर्थ पुन्हा परिभाषित करेल.

Maya EDU

Maya EDU ची नविनोत्तम आवृत्ती

इतर आवृत्त्या